<aside> 👀 인과추론 (Causal Inference) 스터디

✅ 주간 공부 예상 소요 시간 : 10 시간

✅ 예제 코드 : Github - Causal Inference in Python Code

✅ 진행 시간: 매주 일요일 3 - 5시 (논의 가능, 프로젝트 주간에는 늘어날 가능성 있음)

✅ 공부 방법

1️⃣이론 발제

2️⃣개인 ‘토이’프로젝트

✅ 커리큘럼 : ** 역자 추천 커리큘럼에 따라 구성*

  1. 무작위 통제 실험 학습 (1-2장)
  2. 회귀 분석과 매칭 (4/5장)
  3. 개인화와 인과추론 (6/7장)
  4. 도구변수 (11장) / 개인 토이 프로젝트 주제 확정
  5. 패널데이터 (8/9장)
  6. 스위치백 실험 (10장)
  7. 프로젝트 주차 → 개인 토이 프로젝트 발표 </aside>

<aside> 💡 스터디 시간 ➡️매주 일요일 14-16시 15-17시 16-18시

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<aside> 💡 스터디 장소 예약 담당자 마음대로! (김성우님 제외) (단, 저희가 8명이므로 한명은 예약자에서 빠지게 됩니다 원하시는 분 알려주세요~)

📍1주차 스터디 장소 : 카페 모각 스터디룸 (홍대입구역 4번 출구, 도보 5분거리) https://www.spacecloud.kr/space/56080

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<aside> 💡 스터디 룰

[출석]

[발제]

🖐🏻 발제에 들어갈 내용

[과제]

방법1) 실습코드 제출하기를 과제로 진행한다

방법2) 아래 과제를 진행한다

1주차 과제

2주차 과제

3주차 과제

4주차 과제

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<aside> 💡 [발제] 이렇게 진행될 거예요 😊🖐🏻

방식 : 각자 정리 → 각자 정리한 내용을 업로드 → 서로 토론

⇒ 좀 더 좋은 학습법이 있다면 도입해볼게요

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<aside> 💡 [프로젝트] 개인 토이 프로젝트는 어떻게?😉

4주차에 ADV 프로젝트 발표와 같이, 각자 토이프로젝트로 진행할 주제 / 방법론 / 데이터 를 공유하고, 지금까지 학습한 내용을 어떻게 엮을 지도 준비합니다. 이 부분에 대한 내용은 추후 자세히 공유하도록하겠습니다.

4주차에서는 각자 프로젝트 주제에 대한 피드백을 진행합니다. 프로젝트는 : 개인이 / 3주간 / 개념학습과 병행하면서 / 책에 나온 실습 내용 기반인 수준으로 구성하는 것을 추천합니다!

등등 토이프로젝트지만, 교과 내용을 풍부하게 이해하기 위한 과정으로 자유롭게 코호트 러닝을 진행합니다.

5주차에서는 개념학습을 진행합니다 + 개인 플젝 진행

6주차에서는 프로젝트 진행상황을 공유합니다! 7주차에서는 프로젝트 발표를 진행합니다 (개인 포트폴리오)

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유튜브 강의

https://www.youtube.com/playlist?list=PLKKkeayRo4PWuwIL0_C7n_QQQ_at6CpoE

** 스터디 1장, 2장, 4장 초반은 강의가 존재합니다. 1장의 경우 SELF STUDY로 진행하며, 발제는 2장부터 진행하기 때문에 이에 해당 유튜브 강의를 참조하시면 도움이 될것으로 예상합니다.

** 위의 유튜브 링크 타고들어가시면, 아래 강의들이 포함된 리스트 확인 가능합니다.

유튜브 강의 목차 (1)